一、数学与逻辑

  1. 复利原理
  2. 概率论(费马-帕斯卡系统)
  3. 排列组合
  4. 决策树分析
  5. 贝叶斯定理
  6. 期望值计算
  7. 随机漫步理论
  8. 博弈论
  9. 线性回归
  10. 非线性系统
  11. 临界质量(相变点)
  12. 幂律分布(长尾理论)
  13. 帕累托原则(二八法则)
  14. 蝴蝶效应
  15. 分形几何

二、微观经济学与商业

  1. 机会成本
  2. 规模经济
  3. 护城河(竞争优势)
  4. 沉没成本谬误
  5. 替代效应
  6. 边际效用递减
  7. 供需关系
  8. 价格弹性
  9. 代理成本
  10. 信息不对称
  11. 网络效应
  12. 飞轮效应
  13. 双边市场
  14. 锚定效应
  15. 成本转嫁

三、心理学与行为科学

  1. 确认偏误
  2. 损失厌恶
  3. 易得性偏差
  4. 过度自信效应
  5. 从众心理
  6. 社会认同
  7. 自我服务偏差
  8. 后见之明偏差
  9. 心理账户
  10. 选择性注意
  11. 情绪劫持
  12. 对比效应
  13. 权威偏见
  14. 恐惧型决策
  15. 快乐痛苦原理
  16. 认知失调
  17. 归因偏差
  18. 控制错觉
  19. 适应性偏好
  20. 决策疲劳

四、物理与工程学

  1. 冗余备份系统
  2. 断裂点理论
  3. 能量守恒定律
  4. 热力学第二定律(熵增)
  5. 张力与应力平衡
  6. 反馈循环(正负)
  7. 系统稳定性
  8. 模块化设计
  9. 故障树分析
  10. 安全边际(工程学)

五、生物学与进化论

  1. 适者生存
  2. 基因竞争
  3. 生态位理论
  4. 协同进化
  5. 突变与选择
  6. 群体动力学
  7. 代谢效率
  8. 免疫系统原理
  9. 病毒式传播
  10. 竞争排除原理

六、统计学与数据分析

  1. 中心极限定理
  2. 大数定律
  3. 回归均值
  4. 样本偏差
  5. 相关性≠因果性
  6. 数据可视化陷阱
  7. 虚假相关性
  8. 显著性检验
  9. 数据过拟合
  10. 混淆变量

七、哲学与认知科学

  1. 第一性原理
  2. 逆向思维(Inversion)
  3. 奥卡姆剃刀
  4. 黑天鹅理论
  5. 可证伪性(波普尔)
  6. 知识迁移
  7. 元认知
  8. 认知负荷理论
  9. 双系统思维(快慢思考)
  10. 谦逊性假设

八、社会学与历史学

  1. 文化惯性
  2. 制度路径依赖
  3. 革命周期理论
  4. 技术扩散曲线
  5. 历史重演性
  6. 群体极化
  7. 权力集中悖论
  8. 利益集团博弈
  9. 文明兴衰规律
  10. 非意图后果

使用说明:

  1. 动态更新:实际应用中需根据新领域(如AI、量子计算)扩展模型。
  2. 交叉验证:同一问题需调用多学科模型(如投资决策需结合复利、心理偏差、护城河)。
  3. 权重调整:不同场景下模型重要性不同(如医疗决策侧重概率,政治谈判侧重博弈论)。

这些模型并非孤立存在,芒格强调通过 “lollapalooza效应”(多模型叠加产生指数级效果)解决复杂问题。例如:

  • 特斯拉估值 = 复利增长 + 网络效应 + 行为经济学(社会认同) + 政策驱动(补贴杠杆)。